Dros y 184 mlynedd diwethaf, mae Procter & Gamble (P&G) wedi tyfu i fod yn un o gwmnïau nwyddau defnyddwyr mwyaf y byd, gyda refeniw byd-eang yn fwy na $76 biliwn yn 2021 ac yn cyflogi mwy na 100,000 o bobl. Mae ei frandiau yn enwau cyfarwydd, gan gynnwys Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers a Tide.
Yn ystod haf 2022, ymrwymodd P&G i bartneriaeth aml-flwyddyn gyda Microsoft i drawsnewid platfform gweithgynhyrchu digidol P&G. Dywedodd y partneriaid y byddant yn defnyddio Rhyngrwyd Diwydiannol Pethau (IIoT), gefeilliaid digidol, data a deallusrwydd artiffisial i greu dyfodol gweithgynhyrchu digidol, gan gyflwyno cynhyrchion i ddefnyddwyr yn gyflymach a gwella boddhad cwsmeriaid wrth gynyddu cynhyrchiant a lleihau costau.
“Pwrpas craidd ein trawsnewidiad digidol yw helpu i ddod o hyd i atebion eithriadol i broblemau bob dydd miliynau o ddefnyddwyr ledled y byd, wrth greu twf a gwerth i bob rhanddeiliad,” meddai Vittorio Cretella, prif swyddog gwybodaeth P&G. I gyflawni hyn, mae’r busnes yn defnyddio data, deallusrwydd artiffisial ac awtomeiddio i sicrhau ystwythder a graddfa, cyflymu arloesedd a gwella cynhyrchiant ym mhopeth a wnawn.”
Bydd trawsnewid digidol platfform gweithgynhyrchu P&G yn caniatáu i'r cwmni wirio ansawdd y cynnyrch mewn amser real yn uniongyrchol ar y llinell gynhyrchu, cynyddu gwydnwch offer wrth osgoi gwastraff, a gwneud y defnydd gorau o ynni a dŵr mewn gweithfeydd gweithgynhyrchu. Dywedodd Cretella y bydd P&G yn gwneud gweithgynhyrchu yn ddoethach trwy ddarparu ansawdd rhagfynegol graddadwy, cynnal a chadw rhagfynegol, rhyddhau dan reolaeth, gweithrediadau digyffwrdd a chynaliadwyedd gweithgynhyrchu optimaidd. Yn ôl iddo, hyd yn hyn nid yw pethau o'r fath wedi'u gwneud ar y fath raddfa wrth gynhyrchu.
Mae'r cwmni wedi lansio cynlluniau peilot yn yr Aifft, India, Japan a'r Unol Daleithiau gan ddefnyddio Azure IoT Hub ac IoT Edge i helpu technegwyr gweithgynhyrchu i ddadansoddi data i wella cynhyrchiant gofal babanod a chynhyrchion papur.
Er enghraifft, mae gweithgynhyrchu diapers yn golygu cydosod haenau lluosog o ddeunyddiau gyda chyflymder a manwl gywirdeb uchel i sicrhau'r amsugnedd gorau posibl, ymwrthedd gollyngiadau a chysur. Mae llwyfannau IoT Diwydiannol Newydd yn defnyddio telemetreg peiriannau a dadansoddeg cyflym i fonitro llinellau cynhyrchu yn barhaus ar gyfer canfod ac atal problemau posibl yn y llif deunydd yn gynnar. Mae hyn yn ei dro yn lleihau amseroedd beicio, yn lleihau colledion rhwydwaith ac yn sicrhau ansawdd tra'n cynyddu cynhyrchiant gweithredwyr.
Mae P&G hefyd yn arbrofi gyda defnyddio Rhyngrwyd Diwydiannol Pethau, algorithmau uwch, dysgu peiriant (ML) a dadansoddeg ragfynegol i wella effeithlonrwydd wrth gynhyrchu cynhyrchion hylendid. Gall P&G nawr ragweld yn well hyd y dalennau meinwe gorffenedig.
Mae gweithgynhyrchu craff ar raddfa yn heriol. Mae hyn yn gofyn am gasglu data o synwyryddion dyfais, cymhwyso dadansoddeg uwch i ddarparu gwybodaeth ddisgrifiadol a rhagfynegol, ac awtomeiddio camau cywiro. Mae'r broses o'r dechrau i'r diwedd yn gofyn am sawl cam, gan gynnwys integreiddio data a datblygu algorithm, hyfforddi a defnyddio. Mae hefyd yn cynnwys llawer iawn o ddata a phrosesu amser real bron.
“Y gyfrinach i raddio yw lleihau cymhlethdod trwy ddarparu cydrannau cyffredin ar yr ymyl ac yn y cwmwl Microsoft y gall peirianwyr eu defnyddio i ddefnyddio gwahanol achosion defnydd mewn amgylcheddau cynhyrchu penodol heb orfod adeiladu popeth o'r dechrau,” meddai Cretella.
Dywedodd Cretella, trwy adeiladu ar Microsoft Azure, y gall P&G nawr ddigideiddio ac integreiddio data o fwy na 100 o safleoedd gweithgynhyrchu ledled y byd, a gwella deallusrwydd artiffisial, dysgu peiriannau a gwasanaethau cyfrifiadura ymylol i gyflawni gwelededd amser real. Bydd hyn, yn ei dro, yn caniatáu i weithwyr P&G ddadansoddi data cynhyrchu a defnyddio deallusrwydd artiffisial i wneud penderfyniadau sy'n ysgogi gwelliannau ac effaith esbonyddol.
“Mae mynediad at y lefel hon o ddata ar raddfa yn brin yn y diwydiant cynhyrchion defnyddwyr,” meddai Cretella.
Bum mlynedd yn ôl, cymerodd Procter & Gamble y cam cyntaf tuag at ddatblygu deallusrwydd artiffisial. Mae wedi mynd trwy'r hyn y mae Cretella yn ei alw'n “gyfnod arbrofol,” lle mae datrysiadau'n tyfu o ran maint a chymwysiadau AI yn dod yn fwy cymhleth. Ers hynny, mae data a deallusrwydd artiffisial wedi dod yn elfennau canolog o strategaeth ddigidol y cwmni.
“Rydym yn defnyddio AI ym mhob agwedd ar ein busnes i ragfynegi canlyniadau ac, yn gynyddol, trwy awtomeiddio i lywio camau gweithredu,” meddai Cretella. “Mae gennym geisiadau ar gyfer arloesi cynnyrch lle, trwy fodelu ac efelychu, gallwn leihau cylch datblygu fformiwlâu newydd o fisoedd i wythnosau; ffyrdd o ryngweithio a chyfathrebu â defnyddwyr, gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial i greu ryseitiau newydd ar yr amser cywir. mae sianeli a’r cynnwys cywir yn cyfleu neges y brand i bob un ohonyn nhw.”
Mae P&G hefyd yn defnyddio dadansoddeg ragfynegol i sicrhau bod cynhyrchion y cwmni ar gael ar draws partneriaid manwerthu “lle, pryd a sut mae defnyddwyr yn prynu,” meddai Cretella. Mae peirianwyr P&G hefyd yn defnyddio Azure AI i ddarparu rheolaeth ansawdd a hyblygrwydd offer wrth gynhyrchu, ychwanegodd.
Er bod cyfrinach P&G i raddio yn seiliedig ar dechnoleg, gan gynnwys buddsoddiadau mewn amgylcheddau data graddadwy a deallusrwydd artiffisial wedi'u hadeiladu ar lynnoedd data traws-swyddogaethol, dywedodd Cretella fod saws cyfrinachol P&G yn gorwedd yn sgiliau cannoedd o wyddonwyr data talentog a pheirianwyr sy'n deall busnes y cwmni. . I'r perwyl hwn, mae dyfodol P&G yn gorwedd wrth fabwysiadu awtomeiddio deallusrwydd artiffisial, a fydd yn caniatáu i'w beirianwyr, gwyddonwyr data a pheirianwyr dysgu peiriannau dreulio llai o amser ar dasgau llaw sy'n cymryd llawer o amser a chanolbwyntio ar feysydd sy'n ychwanegu gwerth.
“Mae awtomeiddio AI hefyd yn caniatáu inni ddarparu cynhyrchion o ansawdd cyson a rheoli rhagfarn a risg,” meddai, gan ychwanegu y bydd AI awtomataidd hefyd “yn sicrhau bod y galluoedd hyn ar gael i fwy a mwy o weithwyr, a thrwy hynny wella galluoedd dynol. diwydiant.” ”
Elfen arall o sicrhau ystwythder ar raddfa yw dull “hybrid” P&G o adeiladu timau o fewn ei sefydliad TG. Mae P&G yn cydbwyso ei drefniadaeth rhwng timau canolog a thimau sydd wedi'u hymgorffori yn ei gategorïau a'i farchnadoedd. Mae timau canolog yn adeiladu llwyfannau menter a sylfeini technoleg, ac mae timau sydd wedi'u mewnosod yn defnyddio'r llwyfannau a'r sylfeini hynny i adeiladu atebion digidol sy'n mynd i'r afael â galluoedd busnes penodol eu hadran. Nododd Cretella hefyd fod y cwmni'n blaenoriaethu caffael talent, yn enwedig mewn meysydd fel gwyddor data, rheoli cwmwl, seiberddiogelwch, datblygu meddalwedd a DevOps.
Er mwyn cyflymu trawsnewid P&G, creodd Microsoft a P&G Swyddfa Gweithrediadau Digidol (DEO) yn cynnwys arbenigwyr o'r ddau sefydliad. Bydd y DEO yn gweithredu fel deorydd ar gyfer creu achosion busnes blaenoriaeth uchel ym meysydd gweithgynhyrchu cynnyrch a phrosesau pecynnu y gall P&G eu gweithredu ar draws y cwmni. Mae Cretella yn ei weld yn fwy o swyddfa rheoli prosiect na chanolfan ragoriaeth.
“Mae’n cydlynu holl ymdrechion timau arloesi amrywiol sy’n gweithio ar achosion defnydd busnes ac yn sicrhau bod yr atebion profedig a ddatblygir yn cael eu gweithredu’n effeithiol ar raddfa fawr,” meddai.
Mae gan Cretella rywfaint o gyngor i CIOs sy’n ceisio sbarduno trawsnewid digidol yn eu sefydliadau: “Yn gyntaf, cewch eich ysgogi a’ch egni gan eich angerdd am y busnes a sut y gallwch gymhwyso technoleg i greu gwerth. Yn ail, ymdrechu am hyblygrwydd a dysgu go iawn. Chwilfrydedd. Yn olaf, buddsoddwch mewn pobl - eich tîm, eich cydweithwyr, eich bos - oherwydd nid yw technoleg yn unig yn newid pethau, mae pobl yn gwneud hynny."
Mae Tor Olavsrud yn ymdrin â dadansoddeg data, deallusrwydd busnes a gwyddor data ar gyfer CIO.com. Mae'n byw yn Efrog Newydd.
Amser post: Ebrill-22-2024